模拟几十年比赛 人工智能技术学好踢足球

高新科技日报北京市9月1日电(新闻记者刘霞)短短几个星期内,人工智能技术(AI)根据模拟数十年足球队比赛的现象,学会了熟练控制数字人型足球明星,有关研究发布于最新一期的《科学·机器人》杂志期刊。

AI研究企业“深度思维”的研究工作人员运用一种加速版运动课程,根据电子计算机模拟练习AI踢足球,类似将人们宝宝塑造为足球明星。数据显示,AI能够很好地操纵意味着它数据仿生机器人,该数据仿生机器人被设为真正身体质量和关节运动。

“深度思维”企业研究工作人员表明:“我们不会让宝宝参与11对11的比赛,她们得首先要学会四处行走,随后学好传球,然后玩1对1或2对2比赛。”

学科的第一阶段是仿照人们踢足球的视频编辑,练习数据类人机器人当然飞奔。第二个环节也可通过一种尝试错误设备学习的形式来练习运球和射球。

前两阶段代表着大概1.5年模拟练习时间,AI可在大概24小时之内迅速进行。模拟5年足球队比赛后,AI逐渐表现出了和运动控球技术以外更加复杂的举动。研究工作人员称:“智能机器人学会了融洽,也学会了我们之前未明确设为训练项目的动作技能。”第三阶段的练习则让数据仿生机器人参加2对2比赛。

在用时2—3周,学了20—30年比赛数据信息后,AI学会了团队协作专业技能,比如预测分析在哪儿传接球等。

但是,这类模拟并不等于专家能很快研发出能踢足球的智能机器人。研究工作人员表明,悠长学习的时间使工作中更难以立即转移至真正意义上的足球机器人上,但看一下“深度思维”企业的方式在本年度智能机器人杯3D模拟联盟中是否具备竞争能力,都是一件有趣的事。

据了解,“深度思维”精英团队现在开始教真正意义上的智能机器人怎样把球引向总体目标,并方案研究这类AI练习对策是不是适用足球队之外的行业。

尽管足球队网游比较常见,但是这和一个人工系统真真正正迈向人们水准运动的还是有一定差异的。由于人们看起来自然踢足球健身运动,跨越了从肌肉组织到认知能力、到管理决策、再从个人行为,相当多的组织层次,但在时间与空间上模拟并主要表现他们,恰好是AI长期性所面临的极大考验。文中的成效是一个该类研究近乎完美的例子,但是看了这条消息,我想大家还有一个疑惑:一般通过适宜的练习,人工系统都能从“新手”变为“出色玩家”,有一些球队能否也有所启发呢?